たまには Python で TopCoder の問題を解いてみようと思ってはみたものの，書いたコードが正しいがどうかどうやってチェックすればいいんだろう？サポートされている Java や C++なら，TopCoder のプラクティスルームで Submit して，テストを走らせればいいんですけど．
問題文に付属しているような数個のサンプルケースだけでは，テストとしてはもちろん不十分．実際のシステムテストで使用された入力と正解のフルセットさえ入手できれば，ローカルでもテストを走らせることができるはず．そう思い，そのようなデータが TopCoder で提供されているかというとちょっと探してみる． Data Feeds を発見したけど，該当データは提供されていない．
システムテストでどのようなテストが走ったかは，たしか Web でもみれたはず．たとえば，SRM354 の Hard 問題，RookPlacement なら，正解を提出した Petr の Code を見れば， システムテストで使用されたテストケースもすべて載っています．
「この HTML ページから抜き出せばいいじゃん．」ということでスクレーピングしてみる．
まずは、HTML ファイルの取得。もちろん，ブラウザ上でアクセスして HTML を保存してもいいですけど、ここでは、プログラムの中から取得してみる。認証チェックがあるので、ページを取得する際は，認証済み Cookie が入ったリクエストでないとはじかれてしまいます．ふだんブラウザで使用している Cookie を渡してしまうのが一番楽． Python なら，こんな感じ．
In [1]: import cookielib, urllib2
In [2]: cj = cookielib.MozillaCookieJar()
In [3]: cj.load('cookies.txt')
In [4]: opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
In [5]: html = opener.open(url).read()
あとは，HTML をパース． lxml を使用．
In [6]: from StringIO import StringIO
In [7]: from lxml import etree
In [8]: tree = etree.parse(StringIO(html), etree.HTMLParser())
lxml は，HTML が多少壊れていても，リカバーしてくれるので，このようなスクレーピング用途にはもってこいです． Well-Formatted でない HTML や XML をパースするのって，結構，テーマとしては奥が深いような気もするんですけど，どういうアルゴリズムになってるんですかね．
HTML を見る限り、欲しいデータはすべて、このような
<td class='statText' ...>190</td>
エレメント内であることがわかりますので、 xpath で該当エレメント内テキストをとりあえず全部取得．
In [9]: ts = [t.strip() for t in tree.xpath("//td[@class='statText']/text()")]
結果を表示してみると，最初の方は余分なごみです．
In [10]: ts[30:40]
Out[11]:
['',
'',
'',
'Test\n Arguments',
'Expected Results',
'Success',
'4,\n5,\n2',
'190',
'Passed',
'2,\n3,\n3']
'Success'文字列以降だけに絞る．
In [12]: ts = ts[ts.index('Success')+1:]
In [13]: ts
Out[14]:
['4,\n5,\n2',
'190',
'Passed',
'2,\n3,\n3',
'6',
'Passed',
'6,\n7,\n20',
'0',
'Passed',
'50,\n25,\n50',
'879507',
'Passed',
入力，正解はそれぞれ，3 つおきに出現するので
In [15]: testcases = zip(ts[::3], ts[1::3])
In [16]: testcases
Out[17]:
[('4,\n5,\n2', '190'),
('2,\n3,\n3', '6'),
('6,\n7,\n20', '0'),
入力の各パラメータは，',\n'がセパレータになってるので
In [18]: import re
In [19]: testcases = [(re.split(r',\n', input), expected) for (input, expected) in testcases]
In [20]: testcases
Out[21]:
[(['4', '5', '2'], '190'),
(['2', '3', '3'], '6'),
(['6', '7', '20'], '0'),
各データは文字列ですので、eval します．今回のデータには含まれていないですけど、TopCoder の配列のリテラルは'{..}'形式ですので、eval できるように'[..]'に変換してから． eval が怖いなら，JSON としてパースしてもいいです．
In [22]: def evalf(s):
...: if len(s) >= 2 and s[0] == '{' and s[-1] == '}':
...: s = '[' + s[1:-1] + ']'
...: return eval(s)
...:
In [23]: testcases = [(map(evalf, input), evalf(expected)) for (input, expected) in testcases]
In [24]: testcases
Out[25]:
[([4, 5, 2], 190),
([2, 3, 3], 6),
([6, 7, 20], 0),
これで OK。あとはテストするだけ。
In [26]: for input, expected in testcases:
...: assert RooksPlacement().countPlacements(*input) == expected
テストケースを抜き出す部分は、まとめると最終的にはこうなります。
def extract_testcases(url, cookie_file='cookies.txt'):
cj = cookielib.MozillaCookieJar()
cj.load(cookie_file)
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
html = opener.open(url).read()
tree = etree.parse(StringIO(html), etree.HTMLParser())
ts = [t.strip() for t in tree.xpath("//td[@class='statText']/text()")]
ts = ts[ts.index('Success')+1:]
return [(map(evalf, re.split(r',\n', input)), evalf(expected))
for (input, expected) in zip(ts[::3], ts[1::3])]
昔はこういうことをしたかったら，Perl で正規表現を書いて抜きだしていたけど，どうしてもコードが長くなりがち．いまは，大抵どの言語でも便利な XML ライブラリが付属しているので，楽ちん．